都在说大数据，云计算。当线下实体店的客流数据逐渐像电商访客数据一样，变成一种可获取的数据的时候，我们应该如何使用这些数据来为我们实体店获得更丰厚的利润呢？

答案用两个字来概括，即，定位。

获取客流统计数据最根本的目标就是从宏观以及微观两个角度完成用户画像。

宏观的客户画像具体为：

客户这个大的群体，在年，月，周，日，时各个间单位的客流量变化规律。

客流量与天气，不同位置的门店，营销活动之间的关联。

通过宏观数据，购物中心可以结合销售数据分析营销活动效果如何，不同位置的门店坪效如何等，合理制定购物中心的营销计划，活动策划，购物中心的门店组合，租金标准。

微观客户画像具体为：

将客户分性别分年龄层之后，各类型客户的占比。

有能力将整个购物中心都覆盖客流统计的客户还可以获得客户流量的热区图。

通过微观数据，购物中心也可以结合销售数据来分析自己的主要目标客户群体的年龄，性别，主力消费群体的年龄，性别分布情况。了解客户具体情况后，购物中心既可清晰自己的营销方案重点面向对象，为自身定位。只有在明确了自己的潜在客户是怎样的人群之后，运营者才能策划出更具有针对性，效果更好的战略方针。